1.необоснованно высокая стоимость арендной платы на первой линии; 2.возможность управления физическим клиентопотоком по аналогии с целевым онлайн-трафиком; 3. недопущение скопления людей в торговом помещении; 4. улучшение транспортной инфраструктуры городов, в том числе доступность сервисов такси 5. изменение моделей потребительского поведения
Цель проекта - разработка программы «GeMi», автоматизирующей и повышающей точность подбора оптимальных объектов недвижимости для размещения торгового бизнеса различного профиля, учитывающей заданные маркетинговые факторы, сценарии потребительского поведения различных групп целевых аудиторий, на основе Big Data, формируемых и предоставляемых ПАО «МТС».Разработан метод геомаркетингового моделирования, позволяющий определить значимые параметры географического месторасположения объекта бизнеса, обеспечивающие экстремум по размеру арендной платы и позитивному влиянию факторов потребительского выбора.
разработанное программное обеспечение по составлению цифровой бизнес-карты и удовлетворению персонализированных запросов субъектов бизнеса по поиску объектов недвижимости, вычисляемые на основании Big Data
